- Суть нового пошукового алгоритму «Палех» від Яндекса
- Вплив нового пошукового алгоритму Яндекса на SEO
У листопаді 2016 року анонсовано нововведення в найпопулярнішому пошуковику Рунета. Яндекс запустив новий алгоритм, який отримав назву «Палех» і базується на нейронних мережах.
Суть нового пошукового алгоритму «Палех» від Яндекса
Користувачами в день задається величезна кількість як однакових, так і унікальних, рідкісних запитів. Співробітники Яндекса порівнюють весь пул пошукових фраз з птахом: найпопулярніші - дзьоб, середньочастотні - тулуб, рідкісні - хвіст. Останні можуть бути задані лише один раз за всю історію, проте в сукупності їх багато - близько 40%. При пошуку за такими запитами були виявлені складності, які новий алгоритм «Палех» повинен виключити. Метод машинного навчання «Матрикснет» для побудови формули ранжирування використовує дані про поведінку людей, перетворені в чинники. Цей підхід добре працює для популярних запитів, де таких даних багато. При оцінці ж унікальних фраз подібних факторів у «Матрикснет» немає, що впливає на якість пошуку. Більш того, в запитах «хвоста» не завжди точним чином задані ключові слова. Наприклад, у фразі «фільм де день повторювався знову і знову» ніяк не фігурує слово «бабак».
На допомогу Яндексу при ранжируванні таких запитів і прийшов пошуковий алгоритм «Палех». Його назва символізує довгий хвіст жар-птиці, часто зображуваної на мініатюрах цього селища в Іванівській області.
Математичною моделлю нового алгоритму «Палех» в Яндексі послужили нейронні мережі. Перевагою такого підходу є можливість навчання, в процесі якого машиною можуть бути виявлені складні взаємозв'язки між даними. У випадку з пошуковим алгоритмом «Палех» запити були представлені як безліч чисел зі своїми координатами. Це дозволяє розташувати всі фрази в одному просторі і визначити близькість між ними. При створенні пошукового алгоритму також була використана інформація про поведінку користувачів Яндекса в якості позитивних і негативних прикладів для нейронної мережі. Завдяки новому методу пошуку «Палех» тепер може визначати, наскільки за змістом близькі один одному несхожі по семантиці запити.
Вплив нового пошукового алгоритму Яндекса на SEO
Уже зараз дію пошукового алгоритму «Палех» в Яндексі може поширюватися на всі групи запитів, але на фрази «хвоста» виявляється більш сильний вплив. Тим не менш, це всього лише один з тисячі чинників ранжирування, який може бути використаний «Матрикснет» в разі потреби.
Нейронні мережі добре навчаються і мають великий потенціал для поліпшення ранжирування в Яндексі. Зараз пошук ведеться тільки по заголовкам, які, як правило, не містять всієї інформації про документ. Пошук з використанням нового алгоритму «Палех» по всьому контенту відкриває Яндексу нові можливості для оцінки релевантності текстів. За словами розробників, їх мета - створення моделей, «розуміють» семантичне відповідність запитів і текстів на рівні мислення людини.
Поки це плани на майбутнє, але вже зараз пошуковик все більшу увагу приділяє змістом текстів. Для отримання топових позицій недостатньо «наситити» сторінку ключовими словами, вона повинна максимально докладно відповідати на запит користувача. Завдяки пошуковому алгоритму «Палех» це дозволить збільшити трафік по низькочастотних запитах в Яндексі, а значить, залучити потенційних клієнтів.
<
