AI Podcast: Глибоке навчання дає можливість почути голоси птахів, які вважалися вимерлими
Раніше для відстеження вимираючих видів птахів командам біологів доводилося відправлятися на далекі острови і дертися по скелях, щоб поспостерігати за гніздами, озброївшись спеціальними оптичними приладами.
Це було не тільки складно і небезпечно, але і малоефективно. Навіть сама добре оснащена експедиція може провести в поле всього тиждень або дві.
Але все змінилося.
Тепер, завдяки глибокому навчанню, біологи можуть висадитися у віддаленій місцевості, взявши з собою всього десяток сенсорів, залишити їх і повернутися через кілька місяців, щоб забрати дані.
Обсяг отриманих даних настільки великий, що жодна людина не в змозі проаналізувати його. Цим займається система глибокого навчання, розроблена компанією Conservation Metrics з Санта-Круз і натренований на NVIDIA GPU.
Результати просто вражаючі. Тепер біологи можуть використовувати чутливі мікрофони, щоб протягом декількох місяців спостерігати за птахами, що перебувають під загрозою вимирання. Вони навіть використовують технологію, яка допомагає знаходити і рятувати птахів, які вважалися вимерлими.
«Глибоке навчання дозволило нам перейти до нових проектів, де ми можемо використовувати не п'ять сенсорів протягом місяця, а 150 протягом шести-восьми місяців, - поділився Меттью Маккоуна (Matthew McKown), генеральний директор Conservation Metrics , В інтерв'ю з журналістом Майклом Коупленд (Michael Copeland) в нашому останньому випуску AI Podcast . - Завдяки цьому нам вдалося відстежити дійсно дуже рідкісних птахів і домогтися більш високих результатів по захисту природи ».
Щоб дізнатися всю історію про те, як глибоке навчання допомогло виявити і врятувати рідкісний вид птахів на віддаленому острові в Тихому океані, слухайте останній випуск AI Podcast.
AI Podcast: Штучний інтелект удосконалює методи лікування пухлин головного мозку
Якщо ви пропустили наш подкаст минулого тижня, радимо послухати його. Ми розмовляли з доктором Бредлі Еріксоном (Bradley Erickson), нейрорентгенологів з Клініки Мейо, який використовує штучний інтелект для прогнозування геноміки раку по знімках МРТ. Його метод може спростити лікарям доступ до генетичної інформації пацієнтів. Інформації, яка може розповісти про те, як пухлина буде прогресувати і реагувати на ліки і інше лікування.
<
