РЕЦЕНЗІЇ
Пітер Джексон. Введення в експертні системи. М., Видавничий дім "Вільямс", 2001. - 624 с.
Нова книга Пітера Джексона присвячена популярному напрямку в сфері штучного інтелекту (ІІ) - експертним системам (ЕС). На початку (перші дві глави) автор наводить огляд поточних ІІ-досліджень і переходить до практичних питань. Способи подання знань (третій розділ) розглянуті на прикладі першої ЕС MYCIN, що створювалася для проведення медичних консультацій, а також на прикладі системи планування STRIPS. Принципи символічних обчислень, на яких часто ґрунтуються ЕС, демонструються за допомогою мов програмування LISP і CLIPS (четверта і п'ята глави). Після роз'яснення таких понять, як фрейми, мережі, графи і дерева (шоста глава), автор переходить до об'єктно системам програмування, призначеним для обробки знань (сьома глава). Розповідь про принципи логічного програмування (восьма глава) прив'язаний до опису мов PROLOG і PLANNER. Далі (дев'ята глава) викладені способи роботи з неточними або невизначеними даними. Говорячи про технології здобуття знань (десята глава), автор торкається питань людино-машинного взаємодії і принципи класифікації понять.
Рішення складніших завдань вимагає комплексних підходів, тому в книзі (11-15-я глави) особлива увага приділяється комбінованим методам вирішення проблем: ієрархічній побудові знань, планування, перевірці гіпотез, способам конструювання відповіді на запит (на відміну від більш простих технік пошуку інформації в базі знань).
Далі (в 16-му розділі) порушується актуальна тема формування пояснень про хід міркувань системи в процесі логічного висновку і описуються (17-я глава) інструментальні засоби створення ЕС. Завдання автоматизації проектування, що вимагають комбінування декількох методів логічного висновку в багатовимірному просторі можливостей, автор пропонує вирішувати за допомогою технології інтерактивних дощок оголошень і засобів інтерпретації знань (18-я глава).
Якщо ціна помилки в процесі роботи ЕС висока, бажано застосовувати технології відстеження істинності накопичуваних знань і правил та коректно обходити протиріччя в інформації, що зберігається (19-я глава).
Формування знань можна автоматизувати різними шляхами. Одним з ефективних підходів автор вважає самонавчання програми - витяг, аналіз і оптимізацію множин правил (20-я глава). Важливий аспект реалізації процесу логічних міркувань при наявності невизначеності в доступній інформації (21-я глава).
В кінці книги розглядаються альтернативна можливість використання накопичених знань шляхом звернення до прецедентів (шаблонами готових рішень - 22-я глава) і гібридні системи, що поєднують в одній оболонці кілька математичних підходів до вирішення проблем (23-я глава).
Додаток присвячено мови CLIPS, на якому написано чимало наведених автором прикладів.
Схожі за змістом книги в великій кількості випускалися в 80-х роках, і матеріал "Експертних систем" в значній мірі повторює добре відомі речі п'ятнадцятирічної давності. На мій погляд, в книзі мало інформації по новим ЕС, способам їх використання в розподіленому режимі і в Інтернеті, але вона являє собою досить фундаментальну працю і тому може бути цікава і корисна з практичної, теоретичної та пізнавальної точок зору самим різним категоріям читачів - студентам , викладачам, інженерам, програмістам і науковцям.
Версія для друку
<
